数据，数据无处不在……但您是否已将数据的作用发挥到最佳呢?

　　大数据是零售业的热门话题之一，并且已经持续了较长一段时间。然而，围绕着大数据的讨论业已改变，我们不再探讨其理论上的好处，而是更期待其发挥实际作用。

　　2016年零售业大数据将是怎样的呢?

　　如果我们要预测2016年零售业大数据的趋势，将会是各大商家更加积极地获取信息，以扭转乾坤。虽然已经在个性化方面进行了一些试验和尝试，特别是在零售营销中，但总体上力度还不足以将这些可为商家获取的海量数据转换成可执行的洞察。

　　这确实是我们在客流量分析工具中所看到的现象。零售业大数据已不仅仅只是人员统计——当今，零售商和购物中心能够将客流量数据与销售点信息、市场营销活动、平均交易值、排队长度、平均停留时间、停留时间、天气趋势、转化率和回购次数结合起来，形成对消费者行为的综合判断。并且，以上所列信息并非全部。

　　但是，在理论上已获取大量信息与将这些数据用于切实的业务改进之间存在天壤之别。面对着零售业内如此多的统计数据，所有商家都很容易迷失其中，不清楚如何才能不丢失能够帮助他们理清运营模式和提高收益的关键数据。

　　零售商和购物中心如何才能有效利用大数据?

　　在零售业中，使用大数据的的首要规则是，不要试图讨好所有人。为了将工作做得更好，店铺或者中心经理所需知道的完全不同于首席执行官或者首席运营官级别所需掌握的。

　　因此，零售商和购物中心不能让其员工迷失于统计数据，而是要注重于在正确的时间将正确的购物者洞察传递给正确的决策者。

　　这很好地引导我们到另一主题——时间选择

　　零售业大数据的作用不能被发挥到最佳的部分原因是，信息产生与信息利用之间存在时间延迟。

　　人们总是趋向于获得深层次趋势分析——回顾过去的几天、几周、几月或者几年的表现。这将有可能揭示条件状况与转换率之间的相关性;例如，近期的福布斯文章注意到，俄国零售商发现天气转冷时图书销量飙升，因此他们相应调整了营销战略和产品供应。

　　但是，如果零售商家想要获得真正以顾客为导向的敏捷度，需要以天为单位使用这些洞察。这将不仅有助于他们吸引顾客，还能帮助他们详细预测将要发生的事情，进而做出相应计划。

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