投融界讯 你在看包裹物流详情时，会不会发现明明自己的包裹已经到达本市，却要好几天才能收到？你会不会因为物流的延误而恼怒，跑去淘宝上给卖家来个大大的差评？业内人士表示，“目前，快递企业收件路径主要是来自全国各地的大量包裹先集中到分拨中心，再按照收获地址将包裹归类后分拨往下一网点。分拨中心流水线上会有大量的分拣员，他们需要看着包裹上的地址信息，凭记忆确定包裹下一站到达哪个网点。一个城市少则几十万，多则数百万个地址，全靠人脑记忆分拣，分拨网点错误就会造成包裹的延误。”7月1日，菜鸟网络透露，正在同中通快递、圆通快递试点大数据路由分单合作，以代替快递公司分拨中心的人工凭记忆分单，帮助提高分拣效率50%以上，云供应链再次进入我们的视野。

供应链正日益被用作一种竞争武器，提升供应链效率可以提升速度和客户满意度，同时降低成本。一系列因素可能扰乱供应链，罢工、自然灾害等。为了解决这些挑战，多种技术正在被应用，包括数据管理和分析、机器对机器通信和云计算等。其中，数据分析对物流有所帮助。供应链管理公司JDA的全球行业和解决方案执行副总裁拉扎特·戈拉弗表示，“空驶里程（没有装载货物的里程）占运输成本的比例可能高达30%。这相当于每年不必要地排放840兆吨二氧化碳气体，从经济或环保角度来说这显然不合理。”

“云”作为互联网技术的重要特征，能够推进物流信息化进程的方方面面，主要表现在以下三方面。

一是采集信息端，即识别、定位和感知。首先是身份识别，对每一个管理单元都要求有身份识别，包括人、车、物、单位等，身份识别决定了管理精度。其次是位置管理，定位是一项基础技术。物流是通过时空管理创造价值的，所以位置是非常重要的一个要素，位置管理会成为采集信息的一个重要方面。第三是感知，通过传感器、摄像头或者其它设备采集需要管理的信息。采集信息端将是一个未来有巨大发展空间的领域。

二是传输信息。物流的信息传输技术现在基本定位在移动互联网技术，用互联网的标准架构，但是通讯功能要能够无线移动起来。这时候就出现了支持实时管控的需求，技术会体现在智能终端上。人、车、货实现无线通讯是通过两类智能终端，一类是手持终端，跟着人走；一类是货载或车载终端，跟着物走，这两类终端分别承载着移动通讯的基本职能。

三是在数据的应用和开发方面，将会出现越来越多的数据中心。数据中心承担着数据的集中整合，深度加工和服务的功能，从而能够满足各类的管理需求，形成服务外包的数据中心。而能否外包取决于服务是否标准，当一个服务标准化时，它很容易外包出去，而且会取得规模效益和专业化效益的双赢。

智能时代，最需要的就是经营数据。阿里巴巴集团的菜鸟网络在快递业务的数据化方面就落子颇多，如联合高德的地图以及大数据处理产生的4级地址库；联合快递合作伙伴推广电子面单；推出物流预警雷达，通过线上销售订单预测、全网快递及时监测等帮助三通一达等快递合作伙伴调节运能运力等。未来，人工分单在中国快递业将成为历史，双十一的爆仓也将成为历史，大数据应用下沉供应链，成为大势所趋。