对于一个日渐成熟的市场，马太效应是一大标志，而敢于单独披露财报这事应该算是个导火索。

　　这年头谁都知道，公司业务打上“云计算”的标签，那就意味着押对了方向，搭上了快轨。继两年前亚马逊首次在财报中单独披露AWS业绩之后，微软和阿里都相继在财报中单独披露公有云业绩，5月23日，金山软件在新发布的2017年第一季度财报中，也首次单独披露了金山云的业绩。

　　其实，金山软件5月上旬刚刚向中国证监会申请分拆旗下WPS业务于深圳创业板上市，由于此前金山云和WPS业绩在财报中合并披露，WPS申请分拆上市后意味着金山云需要单独计算。当然，由于金山云占据总体业务比重越来越大，此举也证明集团对于云业务的长期看好和信心。

　　另一方面，金山云此前也一直按照创业公司体系运作，去年2月和5月已经相继完成6666万美元和近5000万美元的C轮和C+轮融资，当时估值11亿美元，同样也是分拆上市的路数。

　　从整个市场来看，又一家企业选择在财报中单独披露云业务，对于公有云竞争则意味着马太效应再现，这也是一个市场走向成熟的标志。

　　 1.马太效应再现

　　前不久，IDC发布了中国公有云IaaS市场的占有率数据，尽管在统计口径和个别厂商的占比方面与3月份赛迪顾问发布的同样主题数据有所出入，引发了业界一番争论。但撇开对具体数字的纠缠，大体来看，“中国公有云IaaS市场大局已定”的结论是相当安全的。

　　综合两者的报告，中国公有云IaaS市场已经出现清晰的“阶层”，第一军团由阿里云、腾讯云和金山云组成——其中阿里云领先优势明显，腾讯云和金山云位列第二第三。

　　之所以把这三家公司归为第一梯队，是因为在2016年中国公有云IaaS市场这一块约100亿元的大蛋糕中，这三家加起来就占据了不止半壁江山，且增长率均超过100%。增长率意味着，不仅市场份额大，增长速度也快，这样的加速度会进一步拉开与第二梯队的差距。

　　这正是马太效应现象。

　　就美国公有云市场而言，排名前三的AWS、Azure、谷歌云，只有谷歌云还未在财报中单独披露业绩;就中国公有云市场来看，排名前三的是阿里云、腾讯云、金山云。由于第三方调查机构已经披露中国市场占有率，而腾讯对云业务的关注度也与日俱增，不仅加紧资本布局，去年与甲骨文的合作更是让引起中国云计算市场的侧目。因此，腾讯云在财报中单独披露业绩也应该指日可待。

　　   2.增长率拉开差距

　　如果说基数大只能证明暂时的领先，那么具体来看看整体市场的增长率和第一梯队的增长率吧。

　　中国公有云IaaS市场水涨船高，稳步扩张——根据赛迪顾问的报告，2014年、2015年、2016年中国公有云IaaS市场销售额增长率分别为108.5%、69.2%和34.9%;IDC行业研究人员透露，中国云计算IaaS市场规模在2016年增长了68%，达到14.7亿美元。

　　蛋糕不断变大，充满诱惑，但第一梯队企业似乎不给其他企业留下太多悬念，因为它们都在以近乎野蛮的速度进一步扩大优势：

　　阿里巴巴财报数据显示，2016年阿里云总体营收连续8个季度保持规模翻番，在最新的2017年第四财季，阿里云营收达22亿元，同比增长103%;金山云的收益较去年同期增长108%。

　　强者愈强，这几乎就是美国公有云市场格局的翻版。而其余企业谁能“鲤鱼跳龙门”，就看能否追上公有云发展的快车道：生态布局和技术投入。

　　3.生态布局分析

　　良好的生态布局是马太效应的基础。

　　与其说是生态布局比拼，不如回到老话题——公有云企业第一梯队全都有背靠的母公司。在这样需要重资产投资且尚未盈利的市场，母公司的资金支持固然重要，但是依托母公司的生态布局才是授人以渔。

　　阿里云、腾讯云、金山云三家的业务领地各有千秋。

　　阿里云以先发优势在广泛的垂直行业布局和完整的生态系统为招牌，在海外市场和大企业市场中均走在前沿，日本、东南亚、中亚甚至是美国市场都成为拓展横向重点，迪拜Meraas集团、沃达丰、软银、英特尔、电讯盈科、新加坡电信都开始采用阿里云服务。

　　腾讯凭借对社交入口的把关和庞大的消费级用户规模，受益于网络游戏、互联网金融和其他网络相关行业对云服务需求的增长，全球数据中心数量在不断增加，腾讯云于4月在硅谷也开设了第一家数据中心，而在中国与甲骨文合作也是“门当户对”的选择。

　　金山云依靠雷军系和金山软件生态，业务广泛范围涵盖游戏、视频、政务、医疗、金融、互联网等多个行业。从第一次财报披露来看，游戏云及视频云带来的收入增长占主要比重。游戏云方面推进多元化发展，持续巩固领先地位;增长最快的视频云市场则是新的收入支撑点。

　　 4.人工智能演进

　　人工智能业务就是更高级的云计算服务。要想马太效应持续，技术投入必不可少。

　　异构计算受到云数据中心的普遍关注，源于人工智能对异构计算的需求，英特尔甚至对未来五年数据中心格局的判断是，2020年CPU+FPGA异构计算将占据云数据中心市场的1/3。前者在人工智能训练中应用广泛，后者则在人工智能应用中效率提升明显，从而成为各大云平台争相投入的方向。

　　今年1月，腾讯云和阿里云相继推出支持FPGA的人工智能云服务。这其中，阿里云今年1月发布弹性GPU实例和FPGA解决方案，前者已经在视频、渲染和计算等领域应用，而后者是今年刚刚推出的最新服务。

　　腾讯云1月不仅发布相应云服务，还为开发者提供FPGA IP商店——腾讯云服务市场，IP开发者和IP提供商可以通过它为客户提供FPGA IP和对应的测试程序。

　　金山云则在GPU服务基础上，与英特尔共同就FPGA在金山云异构超算平台(KHSP)、金山云深度学习平台(KDL)的应用进行了深入研究。

　　可以说在人工智能云平台上中国和美国几乎同一起跑线，要知道去年Q4，亚马逊AWS也刚刚推出FPGA云服务EC2 F1。因此，作为中国公有云的第一梯队，也必须有足够资金投入这些对长远增长举足轻重的领域的。

　　那么你认为，在公有云市场中国前三甲何时可以和美国前三甲一争高下呢?